Data Scientist pro Retail tribe

Mám zájem
Mám zájem
Data Scientist pro Retail tribe
náměstí Junkových 2772/1, 155 00  Praha-Stodůlky, Česká republika Práce na plný úvazek Analýza dat, BI/DWH, Data Science Komerční banka
Volná místa 162

Chceš zužitkovat, co už umíš v oblasti machine learningu, na bankovních datech a posunout se dál? V Pythonu jsi jako doma, orientuješ se na Hadoopu a cloud pro Tebe neznamená „zataženo“? Uvítáš Home Office? Dej nám vědět, rádi Tě uvidíme.

Co budeš dělat?

Náš squad Advanced Data Analytics buduje a rozvíjí machine learning modely primárně pro potřeby retailové části banky a analyticky podporuje kampaně přímého marketingu. Snažíme se zajistit, aby díky našim modelům banka lépe rozuměla tomu, jak může klientům ve finančním světě lépe vycházet vstříc.

Pracoval/a bys s těmito technologiemi:

  • Cloudera
  • Hadoop (PySpark, Hive, Impala, Kudu)
  • Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn)
  • SQL
  • Teradata
  • Dataiku
  • Docker/K8s

Jak k tomu můžeš přispět Ty?

Svěříme Ti projekty z oblasti ML a AI a Ty je zpracuješ a dotáhneš. Zadání budeš konzultovat přímo s interními klienty, kterým budeš prezentovat průběžné výsledky i finální podobu a výstupy svých modelů. Výběr vhodných dat i modelovacího přístupu bude na Tobě, s nasazením modelu do produkčního prostředí banky pomocí platformy Dataiku Ti pomohou data inženýři.

  • Budeš jedním z nás. V týmu si vzájemně pomáháme a radíme, sdílíme poznatky. Juniornějším kolegům poradíš, když budou potřebovat, případně i s jejich osobním rozvojem.
  • Čekáme, že máš aspoň 2 roky praktických zkušenosti s přípravou ML modelů, výborně znáš a umíš uplatnit metodiku pro jejich přípravu.
  • Vystudoval/a jsi VŠ s kvantitativním zaměřením (matematika, statistika, ekonometrie, softwarové inženýrství). Pořád se chceš učit nové věci.
  • Umíš skriptovat aspoň v jednom z jazyků Python, R, SAS či Scala a ovládáš SQL.
  • Pokud už znáš Teradatu, Linux, umíš pracovat v prostředí Big Dat či zpracovávat streamovaná data – PySpark, Hive, Impala, Kudu, Kafka, Docker a Kubernetes, tím lépe.
  • Využiješ i znalost vizualizačních technik a nástrojů, zejména PowerBI.
  • Pokud jsi už pracoval/a v bance nebo s finančními daty, ještě lépe.
  • Angličtina se Ti bude hodit.

Nabízíme:

  • Až 6 týdnu placeného volna
  • Roční bonusy a hodnocení dle výkonu
  • Možnost home office (flexibilní, podle dohody v týmu)
  • Plně hrazené stravenky ve výši 110 Kč / den
  • Produkty a služby společností Skupiny KB s výhodnějšími podmínkami
  • Příspěvek na doplňkové penzijní spoření ve výši 3 % z přiznané základní mzdy dle úvazku
  • Příspěvek 6 720 Kč ve formě bodů do Cafeterie
  • Další vzdělávání v rámci interní Datové Akademie, která je zaměřena na datovou analytiku a námi používané nástroje, přístup ke stovkám kurzů na Coursera

a mnoho dalšího

Nenašli jste pozici,
která by se Vám líbila?


Pošlete nám své CV
Nastavení cookies