náměstí Junkových 2772/1, 155 00 Praha-Stodůlky, Česká republika Práce na plný úvazek Analýza dat, BI/DWH, Data Science Komerční banka
Chceš zužitkovat, co už umíš v oblasti machine learningu, na bankovních datech a posunout se dál? V Pythonu jsi jako doma, orientuješ se na Hadoopu a cloud pro Tebe neznamená „zataženo“? Uvítáš Home Office? Dej nám vědět, rádi Tě uvidíme.
Co budeš dělat?
Náš squad Advanced Data Analytics buduje a rozvíjí machine learning modely primárně pro potřeby retailové části banky a analyticky podporuje kampaně přímého marketingu. Snažíme se zajistit, aby díky našim modelům banka lépe rozuměla tomu, jak může klientům ve finančním světě lépe vycházet vstříc.
Pracoval/a bys s těmito technologiemi:
- Cloudera
- Hadoop (PySpark, Hive, Impala, Kudu)
- Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn)
- SQL
- Teradata
- Dataiku
- Docker/K8s
Jak k tomu můžeš přispět Ty?
Svěříme Ti projekty z oblasti ML a AI a Ty je zpracuješ a dotáhneš. Zadání budeš konzultovat přímo s interními klienty, kterým budeš prezentovat průběžné výsledky i finální podobu a výstupy svých modelů. Výběr vhodných dat i modelovacího přístupu bude na Tobě, s nasazením modelu do produkčního prostředí banky pomocí platformy Dataiku Ti pomohou data inženýři.
- Budeš jedním z nás. V týmu si vzájemně pomáháme a radíme, sdílíme poznatky. Juniornějším kolegům poradíš, když budou potřebovat, případně i s jejich osobním rozvojem.
- Čekáme, že máš aspoň 2 roky praktických zkušenosti s přípravou ML modelů, výborně znáš a umíš uplatnit metodiku pro jejich přípravu.
- Vystudoval/a jsi VŠ s kvantitativním zaměřením (matematika, statistika, ekonometrie, softwarové inženýrství). Pořád se chceš učit nové věci.
- Umíš skriptovat aspoň v jednom z jazyků Python, R, SAS či Scala a ovládáš SQL.
- Pokud už znáš Teradatu, Linux, umíš pracovat v prostředí Big Dat či zpracovávat streamovaná data – PySpark, Hive, Impala, Kudu, Kafka, Docker a Kubernetes, tím lépe.
- Využiješ i znalost vizualizačních technik a nástrojů, zejména PowerBI.
- Pokud jsi už pracoval/a v bance nebo s finančními daty, ještě lépe.
- Angličtina se Ti bude hodit.
Nabízíme:
- Až 6 týdnu placeného volna
- Roční bonusy a hodnocení dle výkonu
- Možnost home office (flexibilní, podle dohody v týmu)
- Plně hrazené stravenky ve výši 110 Kč / den
- Produkty a služby společností Skupiny KB s výhodnějšími podmínkami
- Příspěvek na doplňkové penzijní spoření ve výši 3 % z přiznané základní mzdy dle úvazku
- Příspěvek 6 720 Kč ve formě bodů do Cafeterie
- Další vzdělávání v rámci interní Datové Akademie, která je zaměřena na datovou analytiku a námi používané nástroje, přístup ke stovkám kurzů na Coursera
a mnoho dalšího
Kde budete pracovat
Kontaktní osoba
Recruiter Navštivte můj profil